AI 신약 개발, 논문은 9위인데 특허는 왜 없을까? 한국의 도전 과제

최근 'AI'라는 단어가 우리 삶의 모든 영역에 스며들고 있잖아요. 의료 분야도 예외는 아닌데요, 특히 신약 개발에서 AI의 역할은 정말이지 혁신적이라고 할 수 있습니다. 

엄청난 양의 데이터를 분석하고, 수십 년이 걸리던 신약 개발 기간을 획기적으로 단축시키는 마법 같은 일이 벌어지고 있죠. 그렇다면 우리나라는 이 치열한 AI 신약 개발 경쟁에서 어디쯤 와 있을까요?

 글로벌 순위 9위라는 발표가 있었는데, 제 생각엔 이 숫자가 전부는 아닌 것 같아요. 논문 수는 꽤 많지만, 실제 상업화나 특허 같은 핵심 지표에서는 아직 갈 길이 멀어 보이거든요. 

함께 한국 AI 신약 개발의 현주소를 들여다보고, 앞으로 우리가 나아가야 할 방향에 대해 이야기해 볼까 합니다. 

글로벌 9위, 그 숫자에 숨겨진 의미는? 

국가생명공학정책연구센터의 보고서에 따르면, 2015년부터 2024년까지 한국이 AI 신약 개발 관련 논문 1,016건을 발표하며 세계 9위를 기록했다고 합니다. 옆 나라 일본과 비슷한 수준이고, 상당한 연구가 진행되고 있다는 의미죠. 

그런데 말이죠, 이 순위만 보고 안심하기에는 이르다는 생각이 들어요. 논문 피인용수를 보면 미국은 우리보다 무려 10배나 많고, 임상 및 전임상 단계의 연구는 아직 미미한 수준이라고 합니다. 

특히 해외 특허 등록은 거의 공백 상태라고 하니, 정말 뼈아픈 현실이죠. 논문으로는 잠재력을 인정받았지만, 실제 성과로 이어지는 데는 아직 넘어야 할 산이 많다는 걸 보여주는 것 같아요.

정부의 전폭적인 지원과 민관 협력 전략 

다행인 점은, 정부와 기업 모두 이러한 현실을 인식하고 격차를 줄이기 위해 다양한 노력을 기울이고 있다는 점입니다. 정부는 AI 신약 개발 분야에 대한 R&D 투자를 꾸준히 확대하고 있는데요. 

연평균 12.2%씩 증가하여 2023년에는 567억 원이 투자되었다고 해요. 인프라 구축, 후보물질 도출, 임상 등 개발 단계별로 예산을 분산 투자하며 효율성을 높이려는 전략도 눈에 입니다.

민간 기업들도 발 빠르게 움직이고 있습니다. 유한양행, 녹십자, 한미약품 같은 국내 대형 제약사들은 온코크로스, 메디리타 등 혁신적인 AI 스타트업들과 손잡고 신약 후보물질 탐색에 AI를 적극적으로 도입하고 있어요. 

이런 협업 모델을 통해 우리는 개발 기간 단축과 비용 절감이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있을 것으로 기대됩니다.

넘어야 할 산: 핵심 과제와 전망 

한국 AI 신약 개발이 한 단계 더 도약하기 위해서는 몇 가지 중요한 과제를 해결해야 합니다. 가장 시급한 것은 바로 '데이터'와 '인재' 확보입니다.

 AI는 양질의 데이터가 충분해야 제 역할을 할 수 있는데, 아직 국내에는 방대한 양의 임상 데이터나 연구 데이터가 통합적으로 구축되어 있지 않은 실정입니다.

또한, AI 기술과 신약 개발 과정을 모두 이해하는 전문 인력도 부족한 상황입니다. 글로벌 규제와 까다로운 승인 절차에 능동적으로 대처하는 능력 역시 필수적이고요. 

하지만 최근 정부의 투자 확대와 민관 협력 모델이 활성화되고 있는 만큼, 이러한 과제들을 하나씩 해결해 나간다면 충분히 가능성이 있다고 생각합니다.

마무리하며: 한국 AI 신약 개발의 밝은 미래를 꿈꾸며 

오늘은 한국 AI 신약 개발의 현주소와 미래 전략에 대해 깊이 있는 이야기를 나눠보았습니다. 아직 선도국가와 격차가 존재하는 것이 사실이지만, 정부의 과감한 투자와 민간의 적극적인 협력이 이어지고 있는 만큼 충분히 따라잡을 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 생각해요.

AI를 통해 더 빠르고 안전하게, 그리고 더 많은 사람을 위한 신약을 개발하는 그날이 머지않아 오기를 기대해 봅니다. 이 글이 여러분께 AI 신약 개발에 대한 이해를 높이는 데 도움이 되었으면 좋겠네요. 더 궁금한 점이 있다면 언제든지 댓글로 남겨주세요! 😊